Siamo alla ricerca di un collaboratore a tempo pieno da inserire nell’area R&S per lo sviluppo di:

• applicazioni web e servizi in ambiente Window Server (backend);
• applicazioni client/server in ambiente Windows Client & Server.

È necessaria un’esperienza in analogo ruolo di almeno 2 anni.
Offriamo un ambiente di lavoro stimolante, dinamico e flessibile, gli strumenti di lavoro necessari e un compenso adeguato al ruolo e al livello.

Competenze tecniche:

• Laurea in discipline scientifiche (es. Informatica, Ingegneria Informatica o Elettronica);
• buona conoscenza del paradigma di programmazione ad oggetti e delle architetture applicative WEB based (REST, etc);
• buona conoscenza del framework Microsoft .NET e del linguaggio di programmazione C#;
• buona conoscenza dei database relazionali, in particolare di Microsoft SQL Server e delle tecnologie di accesso ai dati, in particolare quelle disponibili in ambiente .NET e Delphi;
• conoscenza dei framework per lo sviluppo del frontend di applicazioni web e mobile quali Ionic e Angular, o altri framework similari (REACT, VUE, etc);
• conoscenza della lingua inglese.

Competenze preferenziali:

• conoscenza dell'ambiente di programmazione Embarcadero Delphi per lo sviluppo di applicazioni Windows Client / Server;
• conoscenza dei Pattern di programmazione e delle tecniche di Unit testing e testing automatico;
• conoscenza nell’ambito grafico: sw di impaginazione e disegno vettoriale, sw di imposition e certificazione, formati postscript e pdf, teoria e tecniche del colore etc.

Skill attitudinali:

• flessibilità e autonomia (dalla progettazione allo sviluppo di applicazioni complesse);
• capacità relazionali e attitudine al lavoro in team;
• elasticità e capacità di analisi e problem-solving;
• curiosità e ricerca costante di aggiornamento.

Cerchiamo una figura che si occupi della creazione e implementazione di modelli di machine learning e architetture dei dati.

La risorsa sarà responsabile di sviluppare soluzioni che migliorano i processi dei clienti, garantendo qualità, disponibilità e usabilità dei dati, nonché fornendo visualizzazione di quest’ultimi chiare e significative.
Gestirà dati, modelli e motori di calcolo per valutare differenti rischi e identificherà statistiche e tendenze per condurre analisi predittive.

Offriamo un adeguato periodo formativo, gli strumenti di lavoro necessari e un compenso adeguato al ruolo e al livello.

Competenze tecniche:

• Percorso di studi in Ingegneria, Informatica, Fisica, Matematica o corsi legati all'ambito dei dati.
Passione e interesse per tematiche inerenti e legate al mondo dell’Intelligenza Artificiale.

Non è fondamentale aver avuto esperienza nel settore o nella specifica posizione, quanto la predisposizione caratteriale e attitudinale alla tipologia di impiego;

• buona conoscenza della lingua inglese;
• conoscenza di Python.

Requisiti preferenziali:

• esperienza con sistemi di versioning basati su Git;
• conoscenza della metodologia MLops.

Skill attitudinali:

• motivazione a gestire l’intero progetto dalla sua creazione allo sviluppo;
• capacità relazionali e attitudine al lavoro in team;
• elasticità e capacità di analisi e problem-solving.

• disponibilità a brevi trasferte sul territorio italiano.